Supersonic from Unity 对 A/B 检测

近日，Unity 集团旗下手游发行解决方法 Supersonic 公布了两项关键升级，主要包括一个全新的 A/B 测试页面和通过改版的“All Games”网页页面。此次更新致力于创变开发人员充分了解手机游戏的关键指标，做出更明智的选择发售管理决策。

一个全新的 A/B 测试页面将于开发人员确定如何推进手机游戏以前，提供准确度较高并且具有统计显著性的洞悉，进而改变传统游戏测试步骤；但是经过改版的“All Games”网页页面则可以让开发人员快速查询手机游戏 KPI（如 CPI、游戏时长、用户粘性）相互之间的关系，更清楚地了解需要考虑和改善的具体内容。

一个全新的 A/B 测试页面

此次更新引进了一种创新性的 A/B 测试标准，致力于改进极端值和较小规模测试组可能会对检测结果导致的误差，所以在分析与显示测试结果时，考虑了更大范围检测状况，以提升检测精确度。

Supersonic from Unity 的 A/B 检测计算方式（A/B test calculator）能够提供有目的性的结论，作用开发人员掌握对特定检测所需要的受众群体经营规模，并并考虑总体目标 KPI、差错率和组合总数等多种因素。除此之外，它还可以评定做到统计显著性所需要的日数和做到预置里程碑式的用户数量。与当前市场上绝大部分的 A/B 检测工具对比，Supersonic from Unity 带来了更加深入和体系化的检测信息内容。

开发人员也可以通过一个全新的 A/B 测试页面见到检测结果的统计显著性。与只简易得到均值结论不一样，开发人员可以看见结论的一体化范畴。这不仅能让她们清楚地了解到了大部分结论所在位置，还可以通过清除极端值来做出更准确决策。

除此之外，A/B 测试页面不仅可以显示测试优化目标 KPI 的统计显著性，而且也会同时检查检测对其他指标产生的影响。开发人员可以借此充分了解检测的整体效果，并通过这些信息制订怎样持续推进的明智决策。

本次 Supersonic from Unity 对 A/B 检测工具升级将对整个行业产生深远影响。在实际工作中，一个积极主动的检测结果会因最主要的 KPI 并没有展现应用统计学上变化而被忽视。但是，造成这样的事情可能是因为受众群体经营规模太小了，或是检测所形成的连锁效应对于其他同样重要的 KPI 形成了积极作用。打个比方，ARPU 非统计分析转变可能带来 D7 用户粘性和游戏时长大幅增加，这就意味着必须对检测作出调整，而这样的结果本来有可能被忽略。

根据展现 A/B 测试所有效果以及过程的统计显著性，开发人员还可以在确定持续推进哪项测试以前，见到全部指标值效果。这一特色优势让该 A/B 测试功能在市场中位居前列。

重磅升级“All games”网页页面

在改版后的“All games”页面上，开发人员可以创建自定主视图，管理好自己全部游戏。她们可以考虑查询正处在特殊产品测试（如原始产品测试、迭代更新或高级产品测试）的网络游戏，并依据 KPI 的重要性来设计 KPI 主视图。现阶段共有近 30 种 KPI 供开发人员挑选，包含 CPI、游戏时长、用户粘性、APPU（每客户均值游戏时长）等数据，同时可按渠道群聊进行细分。

可以将极为重要的数据聚合到一个视图中，开发人员可以及时掌握全部游戏的整体情况。基于这种相对高度透明色手机游戏主要表现数据信息，开发者和 Supersonic from Unity 团队将可以更快速地作出决策，明确什么样的游戏需要考虑，以及选择哪些渠道进行宣传。